【編者按】本文提供的綜合模型方法，可以在不加入人工擾動(dòng)的情況下直接計(jì)算出熱電廠的EEIs；模型可以消除多余迭代的干擾；模型可以直接提供多種決定因素和操作效率低下情況下的結(jié)果波動(dòng)程度。

熱力能源是能源消費(fèi)的主要來源和電力生產(chǎn)的主要污染物主要來源，因此在一定限制條件下評估計(jì)算熱電廠的能源效率，對于減少能源消費(fèi)、控制環(huán)境污染來說十分關(guān)鍵。本研究構(gòu)建了整合多元回歸模型和自回歸條件異方差性（GARCH）模型的方法學(xué)，并與常規(guī)的向量自回歸(VAR)模型結(jié)果進(jìn)行了比較，分析了中國熱電廠能源5種因子（標(biāo)準(zhǔn)煤單位產(chǎn)品消耗的電力（SCC），電廠的電力消耗的速度（EC），單位電力生產(chǎn)的總水耗（WC），年均油耗（OC），脫硫系統(tǒng)的投資率（RDS））變化下，效率指數(shù)(EEI)對響應(yīng)情況的短期動(dòng)力學(xué)。這5種因子也被當(dāng)作電廠的主要限制因素。熱電廠數(shù)據(jù)來自中國電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)的國家數(shù)據(jù)庫。

結(jié)果表明，SCC與EC高度相關(guān)，OC被認(rèn)為是一個(gè)新的影響能源效率波動(dòng)的驅(qū)動(dòng)力；EC對能源效率波動(dòng)有正面影響，EEI越高則EC越低；RDS的上升抬高了EEI和EC，安裝了脫硫系統(tǒng)的電廠有更好的環(huán)境表現(xiàn)。