如今農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和土地利用帶來的碳排放占人類總排放的四分之一。另一方面，數(shù)據(jù)顯示全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳效率逐漸增加，即單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的碳排放在不斷下降，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量上升已經(jīng)與碳排放呈解耦的趨勢。但是這僅僅是一個整體的趨勢，如果農(nóng)業(yè)排放強度分解到全球不同的區(qū)域，就會發(fā)現(xiàn)區(qū)域間的差距非常的大，降幅最大的區(qū)域是大洋洲，該指標降低94%，而北美地區(qū)卻上漲了4%。而單位農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值的排放是跟許多因素有關，因此對不同的區(qū)域進行農(nóng)業(yè)碳排放的分解研究是非常有意義。

文章將全球劃分為九個區(qū)域，并利用KPI（Kaya-Porter Identity）方法對每個區(qū)域從1970到2007年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和土地利用相關碳排放進行了分解分析。分解計算分為糧食帶來的排放以及家畜帶來的排放兩部分。其中糧食作物帶的排放被分解為了土地利用變化、單位面積產(chǎn)出，單位產(chǎn)出能量，生產(chǎn)過程能源強度，所用能源的碳排放強度這幾個影響因子。而家畜的排放被分解為土地利用變化，單位土地的牲畜數(shù)量，養(yǎng)殖的牲畜能提供的能量，養(yǎng)殖過程的能源消耗強度，以及能源的碳排放強度。

最終結果顯示，從1970年至今，發(fā)達地區(qū)，包括歐洲、北美、大洋洲，已經(jīng)總共降低農(nóng)業(yè)用地1.18億公頃，而欠發(fā)達地區(qū)的農(nóng)業(yè)用地增加了4.47億公頃。雖然發(fā)達地區(qū)農(nóng)業(yè)用地減少，但是農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量卻從6.54EJ yr-1，增加到11.76EJ yr-1，畜牧業(yè)產(chǎn)值也增加，從1.14 EJ yr-1增加到11.76EJ yr-1?？偟奶寂欧畔陆?%。同期不發(fā)達地區(qū)從17.9增長到37.71EJ yr-1，畜牧業(yè)產(chǎn)量從1.18增長到3.36 EJ yr-1。但是總的碳排放卻增加了34%。

分解分析的結果能給我們帶來許多的政策啟示。例如影響發(fā)展中國家的畜牧業(yè)的碳排放的因素主要是過度浪費的畜牧資源，因此需要呼吁科學的管理，提高對牧場的使用效率。另外從分解結果來看，土地利用對碳排放的影響最大，需要更加合理的政策來從土地利用變化的角度來降低碳排放。