PM2.5濃度主要受三個因素影響：（i）污染物排放，（ii）天氣因素，（iii）以上二者的交互作用。陳松蹊教授團隊之前的研究發(fā)現(xiàn)：北京城區(qū)PM2.5近80%的變異（Variation）可以由天氣因素所解釋。人們常常將產(chǎn)生嚴重PM2.5污染的原因歸咎于氣象條件，然而實際上，導(dǎo)致PM2.5污染的根本原因是過量排放，氣象條件只是影響其濃度表現(xiàn)的外部因素。就好像一個腐壞的雞蛋在夏天散發(fā)出令人不悅的氣味，如果想徹底解決問題，辦法是處理壞雞蛋，而不只是開窗通風(fēng)。

為了解決PM2.5這個“臭雞蛋”，就要量化在不受氣象條件干擾下的空氣污染狀況，我們需要關(guān)注在可比氣象條件下PM2.5污染的三個“月度指標(biāo)”：均值、中位數(shù)和90%分位數(shù)濃度。PM2.5月中位數(shù)濃度（50%分位數(shù)）是指有50%經(jīng)過氣象因素調(diào)整后的PM2.5濃度大于它，50%小于它，正好處于PM2.5分布的中間。同樣的, 90%分位數(shù)濃度是指有10%的PM2.5大于、90%的PM2.5小于該濃度，因此90%分位數(shù)度量了最嚴重那10%的污染情況。

在前述關(guān)于北京城區(qū)PM2.5的研究報告中，提出了一個剔除不同年份氣象因素變異對PM2.5濃度影響的統(tǒng)計方法，來計算以上三個“月度指標(biāo)”。這種統(tǒng)計學(xué)方法的詳細描述可參見英文文章（該文章已發(fā)表于英國《皇家學(xué)會會刊》。